Los datos y el instinto visceral.
Se dice que un analista de datos y un detective, son competidores directos, pero en diferentes industrias. Ambos puestos dependen de los “hechos” y de los “indicios” para tomar mejores decisiones. Ambos recogen y examinan pruebas encontrados en campo. Ambos cuestionan y hablan con las personas que conocen parte de la historia o el problema. Y ambos van siguiendo “huellas” o “pistas” hasta encontrar solución a un problema. Si es “detective” o “analista de datos” tu trabajo es seguir pistas, recopilar información, comprender lo que sucede, encontrar una solución y hacer algo para mejorar.
Existe un proceso que siguen los analistas de datos para encontrar respuestas:
- Formular preguntas para definir un “problema”*.
- Preparar los datos recopilando y almacenando información*.
- Procesar los datos limpiando y comprobando información*.
- Analizando los datos para poder encontrar patrones, relaciones y tendencias.
- Compartir los datos encontrados de forma simple con el publico
- Actuar una vez que tienes el panorama “mas completo” tomar decisión*
Pero hay otros factores que influyen en el proceso de toma de decisiones. Es posible que haya leído novelas de misterio en las que el detective utilizaba su instinto visceral y seguía una corazonada que le ayudaba a resolver el caso. El instinto visceral es una comprensión intuitiva de algo con poca o ninguna explicación. No siempre es algo consciente; a menudo captamos señales sin darnos cuenta. Simplemente se tiene la “sensación” de que es lo correcto.
Por qué el instinto visceral puede ser un problema
En el corazón de la Toma de decisiones basada en datos están los datos. Por lo tanto, es esencial que los analistas de datos se centren en los datos para asegurarse de que toman decisiones con conocimiento de causa. Si ignoran los datos prefiriendo tomar decisiones basadas en su propia experiencia, sus decisiones pueden estar sesgadas. Pero aún peor, las decisiones basadas en el instinto sin ningún dato que las respalde pueden provocar errores.
Cuanto más entienda todos los datos relacionados con un proyecto o tu industria, más fácil te resultará averiguar qué se necesita. Estos esfuerzos también le ayudarán a identificar errores y lagunas en sus Datos para que pueda comunicar sus conclusiones con mayor eficacia.
A veces, la experiencia pasada le ayuda a establecer una conexión de la que nadie más se daría cuenta. Por ejemplo, un detective puede ser capaz de descifrar un caso porque recuerda un caso antiguo igual al que está resolviendo hoy. No se trata sólo de instinto. Es un “patrón”
Datos + Conocimientos empresariales = misterio resuelto
Combinar datos con conocimientos del negocio, más quizá un toque de instinto visceral, es algo habitual en el análisis de los datos.
La clave está en averiguar la mezcla exacta para cada proyecto en particular. Muchas veces, dependerá de los objetivos de su análisis. Por eso los analistas suelen preguntarse: “¿Cómo defino el éxito de este proyecto?”
Además, hay que hacerse estas preguntas sobre un proyecto para encontrar el equilibrio perfecto:
- ¿Qué tipo de resultados se necesitan?
- ¿A quién se informará?
- ¿Estoy respondiendo a la pregunta formulada?
- ¿Con qué rapidez hay que tomar una decisión?
Por ejemplo, si está trabajando en un proyecto urgente, puede que necesites confiar en tus propios conocimientos y experiencia más de lo habitual. Simplemente no hay tiempo suficiente para analizar a fondo todos los Datos disponibles.
Pero si se trata de un proyecto que implica mucho tiempo y recursos, entonces la mejor estrategia es basarse más en los datos. Depende de ti, el Analista de datos, hacer la mejor elección posible. Probablemente mezclarás datos y conocimientos de un millón de maneras diferentes a lo largo de y carrera de analista de datos. Y cuanto más practiques, mejor conseguirás encontrar esa mezcla perfecta.
En general
Los Analistas de datos y los Detectives comparten un enfoque similar a la hora de resolver problemas, ambos se basan en pruebas y hechos para tomar decisiones. La toma de decisiones basada en datos es esencial para los analistas, pero el instinto visceral también puede desempeñar una función a la hora de identificar patrones y conexiones. Equilibrar los datos y el instinto visceral es crucial para tomar decisiones informadas, y la mezcla adecuada depende de los objetivos del proyecto y de las limitaciones de tiempo.